6 Sigma 기법 (DMAIC)에 따른 최적화 관리 시스템

운전, 관리 최적화를 위한 공정 성능 개선 시스템 구축





제어 성능 관리와 공정 모니터링을 위한 PlantTriage
  • 제어시스템의 KPI관리 (공정, Equipment, Controller)
  • 실시간 운전 정보 수집 및 저장
  • 문제원인 분석 및 진단
  • PID 최적화 및 상세 원인 분석
  • Control Loop 간의 Interaction 분석 및 Oscillation 근본 원인 분석

활용 목적
  • 공정 안정성 향상, 제품 품질향상, 에너지 비용절감, 장치수명 증대
  • 신규 공정의 조기 정상화
  • 엔지니어 및 운전원 업무량 감소, 엔지니어간 협업환경 개선
경험을 통한 운전 최적화를 위한 ULTRAMAX
  • 통계기법과 비선형 회귀분석을 통해 최적의 운전조건을 검색
  • 데이터 중심의 머신러닝 솔루션•문제 원인 분석 및 진단
  • Unknown원인으로 인한 공정 변화에 빠른 대응
  • 공정특성 Learning을 통한 지속적 최적화 방안 제시

활용 목적
  • 최소 비용으로 제품 생산
  • 균일한 품질의 제품 생산
  • 문제 원인 분석 및 진단
  • 에너지 소비를 최소화 Moving target에 대응